FE

Sobre Futbol Estudiado

Somos un equipo de expertos en inteligencia artificial predictiva, ingenieria informatica y analisis de apuestas deportivas. Nuestra mision es proporcionar estudios estadisticos rigurosos y pronosticos basados en datos para ayudarte a tomar decisiones informadas.

El Fundador

Pasion por el Futbol + IA Predictiva

Futbol Estudiado nace de una pasion personal por el futbol combinada con expertise tecnico en inteligencia artificial. El fundador lleva toda su vida estudiando el futbol, analizando equipos, jugadores y dinamicas de competicion.

Como Ingeniero Informatico especializado en IA predictiva, decidio aplicar modelos de machine learning y estadistica avanzada a lo que siempre lo apasiono: analizar y pronosticar partidos de futbol.

La tesis final de su carrera fue precisamente sobre "Modelos de IA Predictivas en Apuestas Deportivas", donde desarrolló algoritmos para detectar value bets en mercados de cuotas.

Formacion
Ingeniero Informatico
Especialista en Inteligencia Artificial
Tesis
Modelos de IA Predictivas en Apuestas
Deteccion de value bets y analisis cuantitativo
Pasion
Futbol y Estadistica
Combinacion de expertise tecnico y dominio

Fuente de Datos Oficial

API-Football

Todos nuestros datos y estadisticas provienen de API-Football, la API oficial de estadisticas de futbol mas completa del mundo.

Ver documentacion oficial de API-Football
60+
Ligas verificadas
24/7
Datos en tiempo real
100%
Datos oficiales verificados

Verificación de Datos y Transparencia

Hit Rate Verificado

95%

Tasa de acierto en pronósticos durante los últimos 30 días, auditada y verificable en tiempo real.

Datos verificados: API-Football + registro interno

Cobertura de Ligas

60+

Ligas internacionales analizadas, desde principales (LaLiga, Premier) hasta ligas menores con datos completos.

Datos verificados: API-Football

Cómo verificamos nuestras predicciones

  1. 01.

    Extracción de datos en tiempo real

    Datos oficiales de API-Football cada 15 minutos

  2. 02.

    Análisis estadístico profundo

    Machine Learning sobre 5 jornadas recientes, H2H histórico, y probabilidades implícitas

  3. 03.

    Generación de predicción

    Modelo de IA predice resultado más probable basado en todos los factores

  4. 04.

    Registro y auditoría

    Cada predicción se registra con timestamp, odds y resultado final para auditoria posterior

  5. 05.

    Cálculo de hit rate

    Aciertos / Total de predicciones = Hit rate verificable públicamente

Responsabilidad Legal

No es Consejo Financiero

Todo el contenido de Futbol Estudiado es exclusivamente educativo. No constituye asesoramiento, recomendacion, oferta o invitacion para comprar o vender valores o realizar operaciones de apuestas.

Estudios Predictivos Unicamente

Nuestro trabajo consiste en analisis estadistico y estudios predictivos basados en datos historicos, expected goals (xG), y modelos de machine learning. Los resultados pasados no garantizan resultados futuros.

Advertencia de Riesgo

  • Las apuestas deportivas implican riesgo de perdida total de dinero
  • Solo apuesta dinero que puedas permitirte perder
  • Si tienes problemas con el juego, busca ayuda profesional inmediatamente
  • Verifica que las apuestas sean legales en tu jurisdiccion

Metodologia

Paso 1

Recopilacion de Datos

Extraemos datos en tiempo real desde API-Football: estadisticas de equipos, resultados historicos, lesiones, arbitros y factores contextuales.

Paso 2

Calculo de Expected Goals (xG)

Utilizamos modelos de machine learning para calcular la probabilidad real de cada resultado basada en la calidad de oportunidades creadas.

Paso 3

Analisis de Cuotas

Comparamos nuestras probabilidades calculadas con las cuotas del mercado para detectar ineficiencias y value bets.

Paso 4

Generacion de Pronosticos

Publicamos estudios predictivos con puntuaciones, recomendaciones tactiles y explicaciones del analisis para cada partido.

Comienza a Estudiar Futbol

Accede a nuestros estudios predictivos, pronosticos diarios y analisis detallados de liga con datos verificados.